Создание ИИ-агента для подготовки коммерческих предложений
Как превратить языковую модель в корпоративного помощника, который не только отвечает на вопросы, но и работает с корпоративными данными и инструментами?
На встрече разберём эту задачу на примере подготовки коммерческого предложения и покажем прототип
ИИ-агента в действии.
На встрече разберём эту задачу на примере подготовки коммерческого предложения и покажем прототип
ИИ-агента в действии.
60 МИНУТ
ОТКРЫТАЯ ОНЛАЙН-ВСТРЕЧА
Без специальной
технической
подготовки
технической
подготовки
Технологии
RAG, MCP
RAG, MCP
Живая
демонстрация
прототипа
демонстрация
прототипа
Для кого
эта встреча?
Разработчикам
IT-менеджерам
Специалистам по данным и аналитикам
Тем, кто осваивает новую область
Инженерам и специалистам в промышленности,
Тем, кто хочет создавать решения на базе больших языковых моделей
Тем, кто оценивает возможности применения ИИ в бизнес-процессах
Тем, кто работает с данными и ищет новые способы их применения
Тем, кто рассматривает карьеру в разработке решений на базе больших языковых моделей
Разберём пример пошагово и понятным языком. Предварительно знать RAG, MCP и векторные базы данных не нужно
Что будет на встрече
Разбор бизнес-задачи
Рассмотрим, как автоматизировать подготовку коммерческого предложения на основе заявки клиента
Демонстрация ИИ-агента
Посмотрим, как агент ищет информацию в документах, получает данные из внешних систем и формирует черновик предложения
Проверка результата
Разберём, как агент обрабатывает нехватку данных и как проверить подготовленный документ перед использованием
Технологии и обучение
Познакомимся с технологиями разработки LLM-систем и ИИ-агентов и узнаем, как применять их в проектной работе
Календарный график
2. Находит информацию
Ищет сведения
в документах и каталоге
в документах и каталоге
4. Формирует черновик
Заполняет шаблон и отмечает
недостающие сведения
недостающие сведения
3. Проверяет и рассчитывает
Получает цены и рассчитывает стоимость по заданным правилам
1. Получает задачу
Определяет задачу и требования клиента
Результат проверяет специалист
Агент не отправляет документ клиенту и не утверждает коммерческие условия самостоятельно
Какие технологии разберём
Подход, который позволяет системе находить релевантные сведения в корпоративных документах и использовать
их для подготовки ответа на основе данных компании
их для подготовки ответа на основе данных компании
RAG | Поиск информации в документах
Протокол, который стандартизирует подключение ИИ-приложений к внешним инструментам и источникам данных. В демонстрации он может использоваться для доступа к каталогу, получения цен и расчёта стоимости предложения.
MCP | Взаимодействие с внешними инструментами
